生成AIで作業を自動化したい「非エンジニア」のための独学ロードマップ

「生成AIって最近よく聞くけど、どうやって勉強したらいいかわからない」
「会社でAI活用を進めたいけど、何から手をつければ…」

そんな風に感じていませんか？

実は私も、ほんの数年前まではAIとは無縁のデザイナーでした。

この記事では、そんな私が生成AIで自分の作業をある程度自動化できるようになるまで、具体的に何を学び、どう行動してきたのかを全てお伝えします。

この記事を読み終える頃には、少なくとも私がこのブログで共有しているようなAIを活用した技術（ツールやテクニック）が、ご自身でも作れるようになるヒントが得られるはずです。

この記事で解説する『独学ロードマップ』動画解説板。

※テキストでじっくり読みたい方はこのまま読み進めてください！

AIにドハマりした「お説教」事件

私が生成AIに本気で向き合い始めたのは、2022年の秋。世間がChatGPTの登場で盛り上がっていた頃です。

正直に言うと、私が生成AIを使い始めた根本的な理由は、「このままでは、自分の仕事がAIに駆逐される（奪われる）かもしれない」という強烈な危機感からでした。

「まずは敵を知らねば」と、脅威として認識しながらプライベートで利用してみたものの、最初はまだ「本当に使えるのかな？」と半信半疑でした。とにかくなんでも生成AIに聞いてみよう！まず触ろう！と心がけていました。

そんな中、私は初めてのマネジメント業務を任されることになり、話題のChatGPTに軽い気持ちで相談してみました。

私：「一番楽なマネジメント方法おしえて」

すると、AIから返ってきたのは、予想もしない答えでした。

ChatGPT：「マネジメントと楽なことは正反対です。しっかり部下と向き合ってコミュニケーションを取ってください」

……お説教された…だと……

その瞬間に衝撃が走りました。仕事を奪うかもしれない「脅威」として触っていたAIが、人間のように、いや、それ以上に的確な（ある意味で厳しい）私の上長としてのフィードバックをくれた。

「うわ、すっげぇ！！このAI、私に対して完璧なマネジメント論を説いてくるやん！」と。

この「お説教」事件をきっかけに、私は危機感から一転、その奥深さと可能性に「完全にはまって」しまったのです。

ただの便利ツールだと思っていたAIが、人間のように、いや、それ以上に的確な（ある意味で厳しい）フィードバックをくれたことに驚き、一気にその可能性に引き込まれました。

生成AIの独学方法

あのお説教事件以来、私は生成AIの学習にのめり込んでいきました。特別なスクールに通ったわけではなく、すべて独学です。

私が実践してきた学習ステップをご紹介します。

1. とにかくインプット！YouTube動画を全て見る

まずは「敵を知る」ことから。当時YouTubeに上がっていた生成AI関連の動画を、片っ端から全て見る勢いで視聴しました。

「何ができるのか」「どんな仕組みなのか」「企業が具体的に業務でどうつかっているのか」を広く浅く知ることで、AIの全体像を掴んでいきました。

2. 「プロンプトが命」だと知る

たくさんの動画を見るうちに、生成AIをうまく活用するには「プロンプト（指示文）」が非常に重要だということがわかりました。同じAIでも、聞き方次第で答えの質が天と地ほど変わるのです。

そして、ここで更に大きな学びがありました。それは、「生成AIの使い方が上手い人の共通点は、自分のやってほしいことを分かり易く説明する力」ということです。

つまり、AIを使いこなす技術とは、難しいITスキルというよりも、

自分が何をしたいのかを明確にし、
それを達成するための手順を分解し、
相手（AI）が誤解しないように、具体的な指示や背景、制約条件を伝える

という、極めて「人間的な」コミュニケーション能力そのものだったのです。

これは、仕事で同僚や部下に「これお願い」と的確に依頼するスキルと全く同じです。この「説明力」を磨くことが、AI活用の近道だと気づきました。

3. 共感した人の「本」を買う

情報が溢れるYouTubeの中で、特に「この人の考え方、好きだな」「解説がわかりやすいな」と共感を持った発信者を見つけました。

そして、その方が出版されていた『AI仕事革命』を購入。これが大正解でした。

AI仕事革命

ChatGPT活用で仕事の生産性が10倍になる！アイディア出し、企画・提案、分析、情報整理、メール作成、マーケティング・PR、プレゼン、転職対策、IT、コミュニケーションなど、様々な仕事にChatGPTを活用する方法を紹介。具体的な活用場面、プロンプトの型、会話例を紹介しているので、すぐに仕事に活かすことができます。また【特別付録：仕事を10倍効率化するChatGPTプロンプトリスト】がダウンロードできるので、ChatGPT初心者の方も、プロンプトのコツがわからない方も、コピーして使えます。ChatGPTを味方につけて、できるビジネスパーソンになりましょう！

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この本は、ただプロンプトの例が載っているだけではありません。「なぜこのプロンプトを使うのか」「どういう思考でこの指示文に至るのか」という背景や解説が非常に丁寧で、プロンプトの「型」が身につきました。

プロンプトを学びたい方はこちらの記事もおすすめ

4. 実践と「布教」を繰り返す

知識は使わないと意味がありません。まずは自分の仕事で、メールの要約や文章作成といった簡単なタスクからAIを使い始めました。

そして、「これ便利！」と思った使い方やAIの良さを、ひたすら周囲の人に「布教」しまくりました（笑）。人に説明することで、自分の理解も深まっていった気がします。

5. 仕事で覚えていく（OJT）

小さな成功体験を積み重ね、徐々に応用範囲を広げていきました。メール作成から始まり、Webサイトの企画案出し、SNSの投稿文作成、さらにはGoogleWorkspace関連の自動化や1つの業務に特化した画像加工エディタの作成まで、仕事をしながらAI活用スキルを覚えていきました。

6. 必要に迫られて「プログラミング」を学ぶ

生成AIと「会話」するうちに、「もっとこうしたい」「これを自動化したい」という欲が出てきました。

例えば、「このスプレッドシートのデータを自動でメールで送りたい」とか、「生成AIでアプリを作りたい」とか。

それを実現するために必要になったのが、プログラミングの知識です。私は（JavaScript, GAS, PHPなど）の入門書を買い、ゼロから勉強を始めました。AIという強力な「やりたいこと」があったからこそ、挫折せずに学べたと思います。

「あれ？AIにプログラミングしてもらえばいいんじゃないの？」と思うかもしれません。確かにAIはコードを書きますが、私は「生成AI時代だからこそ基礎知識は必須」だと考えています。

生成AI時代でも使いたい分野のプログラミングを学んだほうが良い理由

AIが出したコードのエラーを修正（デバッグ）するため AIも普通に間違えます。動かないコードを直すには、エラーを読み解く基本知識が必要です。
「何をしてもらえばいいか」のアイデアを出すため ある程度プログラミングで「何ができるか」を知らないと、「AIに何を依頼すればいいか」という具体的なアイデア自体が生まれません。
AIへの「指示の解像度」を上げるため プログラミングの「共通言語」を知っている方が、AIに「何を・どうして欲しいか」を的確に指示できます。
AIが作った「部品」を正しく「組み上げる」ため AIが作ったコード（部品）を、最終的に自分のサイトやシステムに組み込むのは人間の作業です。

AIを「使いこなす」ためにこそ、私たちはプログラミングの基礎を学ぶ必要があるのです。